از ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد.
توزیع نمایی تنها توزیعی هست که خاصیت بی حافظگی دارد و از این رو بیشتر مسائل احتمال و تئوری صف را با این توزیع حل می کنند. همچنین این توزیع را برای فرموله کردن مسائل واقعی و حل راحتتر استفاده می کنند. این ویژگی تابع را می توان اینطور تفسیر کرد که رویدادهایی که در گذشته اتفاق افتاده را می توانیم در نظر نگیریم و از زمان حال به بعد را مبدا زمان قرار بدهیم. مثلاً لامپی که طول عمرش ۱۰ ساعت است و تا ساعت ۶ هنوز نسوخته است را می توان مثل یک لامپ نو بحساب آورد. تابع چگالی احتمال:
توزیعهای احتمالات |
|
|
|
|
|
|
|
تکمتغیره پیوسته با گستره نیمهمتناهی |
|
بتا پریم · Burr · کیدو · Coxian · ارلانگ · نمایی · اِف · Fermi-Dirac · folded normal · Fréchet · گاما · generalized extreme value · generalized inverse Gaussian · half-logistic · half-normal · Hotelling's T-square · hyper-exponential · hypoexponential · inverse chi-square (scale inverse chi-square) · inverse Gaussian · inverse gamma · Lévy · لُگ نرمال · log-logistic · Maxwell-Boltzmann · Maxwell speed · Nakagami · noncentral chi-square · پارتو · phase-type · ریلی · relativistic Breit–Wigner · Rice · Rosin–Rammler · shifted Gompertz · truncated normal · type-2 Gumbel · وایبول · Wilks' lambda
|
|
|
|
|
چندمتغیره |
|
گسسته: Ewens · چندجملهای · multivariate Polya
پیوسته: Dirichlet · Generalized Dirichlet · multivariate normal · multivariate Student
Matrix-valued: inverse-Wishart · matrix normal · Wishart
|
|
|
جهتدار، تکمقدار و تکین |
|
Directional: Kent · von Mises · von Mises–Fisher
Degenerate: discrete degenerate · تابع دلتای دیراک
Singular: Cantor
|
|
|
خانوادهها |
|
exponential · natural exponential · location-scale · maximum entropy · Pearson · Tweedie
|
|
|