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sinc関数 - Wikipedia

sinc関数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』

正規化sinc(青) と非正規化sinc(赤)。−6π ≤ x ≤ 6π
正規化sinc(青) と非正規化sinc(赤)。−6π ≤ x ≤ 6π

sinc 関数(シンクかんすう)は、正弦関数をその変数で割って得られる初等関数である。sinc(x), Sinc(x), sinc x などで表される。

目次

[編集] 定義

sinc 関数は、正規化 sinc 関数と非正規化 sinc 関数という名で区別される、2種類の定義を持つ。

  1. デジタル信号処理などでは、次の正規化 sinc 関数標本化関数ともいう)が普通である。
    \mathrm{sinc}(x) = \frac{\sin \pi x}{\pi x}.
  2. 数学では、次の歴史的な非正規化 sinc 関数カーディナル・サインともいう)が使われる。
    \mathrm{sinc}(x) = \frac{\sin x}{x}.

いずれの場合も、可除特異点である 0 での値が必要であればしばしば明示的に sinc(0) = 1 が定義として与えられる。sinc 関数はいたるところ解析的である。

[編集] sinc関数の性質

特にことわらないかぎり、正規化sinc関数について述べる。 非正規化sinc関数は、スケール・ファクターπが違うだけなので、非正規化sinc関数についての式を得るには、x \leftarrow x / \pi \,を代入すればいい。

[編集] 特殊値など

  • \mathrm{sinc}(k) = \delta_{0k}, \mbox{ if } k \in \mathbb{Z}
ただし、\mathbb{Z}整数の集合、\delta_{ij}\,クロネッカーのデルタ
つまり、\mathrm{sinc}(0) = 1, \ \mathrm{sinc}(\pm 1) = \mathrm{sinc}(\pm 2) = \ldots = 0である。
  •  \lim_{x \rightarrow \pm \infty} \mathrm{sinc}(x) = 0
  • \left. \frac{d}{dx}\frac{\sin x}{x} = 0 \right|_{x = a} \iff \frac{\sin a}{a} = \cos a

[編集] フーリエ変換

  • \mathrm{rect}(x) \leftrightarrow^\mathfrak{F} \mathrm{sinc}(\omega), \mbox{ where } \mathrm{rect}(x) = \begin{cases} 1, & \mbox{if } |x| \leq 1 / 2 \\ 0, & \mbox{otherwise} \end{cases}
ただし、f(x) \leftrightarrow^\mathfrak{F} F(\omega)フーリエ変換対、\mathrm{rect}(x)\,は(単位)矩形関数。つまり、矩形関数のフーリエ変換はsinc関数、sinc関数のフーリエ変換は矩形関数である。

[編集] テイラー展開

  • \frac{\sin x}{x} = \sum_{k = 1}^{\infty} \frac{(-x)^k}{(2k + 1)!}

[編集] 定積分

  • \int_{0}^{\infty} \mathrm{sinc}(x) \, dx = \frac{\pi}{2}, \ \int_{-\infty}^{\infty} \mathrm{sinc}(x) \, dx = \pi
  • \int_{0}^{\infty} \mathrm{sinc}^2(x) \, dx = \frac{1}{2}, \ \int_{-\infty}^{\infty} \mathrm{sinc}^2(x) \, dx = 1 \quad \left(\mathrm{sinc}^2(x) = \{\mathrm{sinc}(x)\}^2 \right)
  • \int_{0}^{\infty} | \mathrm{sinc}(x) | \, dx = \int_{-\infty}^{\infty} | \mathrm{sinc}(x) | \, dx = \infty

[編集] 不定積分

  • \mathrm{Si}(x) = \int_{0}^{x} \frac{\sin t}{t} \, dt = \sum_{k = 0}^{\infty} \frac{ (-1)^k x^{2k+1} }{ (2k+1)(2k+1)! }
(非正規化)sinc関数の不定積分を正弦積分と呼び、\mathrm{Si}(x) \,で表す。\mathrm{Si}(x) \,は特殊関数である。

[編集] 直交性

  • \int_{-\infty}^{\infty} \mathrm{sinc}(x-i)\mathrm{sinc}(x-j) \, dx = \delta_{ij}, \mbox{ if } i, j \in \mathbb{Z}
sinc関数の平行移動同士は直交する。

[編集] 他の関数との関係

  • J_0(x) = \frac{\sin x}{x}
ただし、J_0(x)\,は、0次の第1種ベッセル関数
  • \lim_{a\rightarrow 0}\frac{1}{a}\mathrm{sinc} \frac{x}{a} = \delta(x)
ただし、\delta(x) \,ディラックのデルタ関数
  • \mathrm{sinc}(x) = \frac{1}{\Gamma(1+x)\Gamma(1-x)}
ただし、\Gamma(x) \,ガンマ関数

[編集] 無限積

  • \frac{\sin x}{x} = \prod_{k = 1}^{\infty} \cos \frac{x}{2k}
  • \mathrm{sinc}(x) = \prod_{k = 1}^{\infty} \left( 1 - \frac{x^2}{k^2} \right)

[編集] 信号処理への応用

さまざまな用途が考えられるが、コンパクト・サポートでない(非0の値が有限区間に限定されていない)ため、非常に多くの計算量を要することが多い。有限長で計算をうち切らなければならないことも多く、無限長では生じない問題が発生することもある。概して、理論的背景やシミュレーションにとどまることが多い。

  • 直交性と ±∞ での収束性から、直交ウェーブレット変換基底に用いる。ただし、コンパクト・サポートでないため、計算量が O(N2)(ランダウの記号)で増える。これは、コンパクト・サポートな基底だと計算量が O(N) であることに比べ、大きなデメリットである。
  • フーリエ変換が矩形関数であることから、リサンプリング内挿の補間カーネル(低域通過フィルタ)に用いる。無限系列では、sinc 関数は理想的な補間カーネルである。しかし、コンパクト・サポートでないことが問題になるため、実際には、sinc 関数に似たコンパクト・サポート関数である、3次畳み込み関数や、ランツォシュ・フィルタ(Lanczosフィルタ)などが使われることが多い。
  • 矩形関数のフーリエ変換であることから、sinc 関数を使えば、理想的なD/A変換ができる。ただしこれは、重要な概念ではあるが、実際にこのやりかたで D/A 変換がなされるわけではない。

[編集] 関連項目

[編集] 外部リンク


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