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チェビシェフ方程式 - Wikipedia

チェビシェフ方程式

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』

チェビシェフ方程式(-ほうていしき)は、以下のように表される2階線形常微分方程式である。

(1-x^2) {d^2 y \over d x^2} - x {d y \over d x} + p^2 y = 0

ここでpは実定数である。方程式の名称は、ロシアの数学者パフヌティ・チェビシェフにちなむ。

冪級数解を

y = \sum_{n=0}^\infty a_nx^n

とすると、各係数は以下のような漸化式を満たす。

 a_{n+2} = {(n-p) (n+p) \over (n+1) (n+2) } a_n.

上述の級数は漸化式に対してダランベールの収束判定法を用いることにより、x &isnin; [-1, 1] において収束することが示される。

漸化式は適当なa0およびa1を初期値とすることができるので、2階微分方程式に対して解の2次元空間が導かれることになる。

a0 = 1,a1 = 0のとき、解は以下のように与えられる。

F(x) = 1 - \frac{p^2}{2!}x^2 + \frac{(p-2)p^2(p+2)}{4!}x^4 - \frac{(p-4)(p-2)p^2(p+2)(p+4)}{6!}x^6 + \cdots

またa0 = 0,a1 = 1のときは以下のようになる。

G(x) = x - \frac{(p-1)(p+1)}{3!}x^3 + \frac{(p-3)(p-1)(p+1)(p+3)}{5!}x^5 - \cdots

一般解はこの2つの関数の線形結合で与えられる。

p整数であるとき、2つの関数のいずれか一方はたかだか有限個の項しか持たない。p偶数ならFの、pが奇数ならGの項がたかだか有限個である。このとき、有限個の項からなる関数は(当然ながらいたるところ収束する)p次多項式となり、この多項式はチェビシェフ多項式に比例する。すなわち、

T_p(x) = (-1)^{p/2}\ F(x)\,pが偶数の場合)
T_p(x) = (-1)^{(p-1)/2}\ p\ G(x)\,pが奇数の場合)
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