Ronald Fisher

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Ronald Aylmer Fisher

Ronald Aylmer Fisher (Londra, 17 febbraio 1890 – Adelaide, 29 luglio 1962) è stato uno statistico e matematico inglese.

Viene considerato colui che ha fatto della statistica una scienza moderna, in quanto ha fondato i concetti di riferimento della statistica matematica moderna.

[modifica] Biografia e attività scientifica

Dal 1919 al 1933 è docente presso la stazione sperimentale di Rothamsted, poi, dal 1933 al 1943 a capo del dipartimento di eugenetica all'University College di Londra e infine, dal 1943 al 1957 titolare della cattedra di genetica a Cambridge.

Nel 1918 dimostra matematicamente che i caratteri genetici (argomento di forte interesse per il neodarwinismo) seguono le regole indicate da Mendel e che si distribuiscono secondo una curva di Gauss.

È tra i primi, o il primo, a comprendere l'importanza del campionamento casuale per poter generalizzare i risultati, in opposizione ai campionamenti fatti secondo criteri vari di opportunità.

Nel 1925 perfeziona il metodo ideato da William Sealy Gosset (alias Student) per confrontare due medie, ideando il test "t di Student" attualmente usato e introducendo il concetto di gradi di libertà.

Importante innovazione è la cosiddetta analisi della varianza, ma è un suo allievo (George W. Snedecor) a utilizzare una distribuzione diversa da quella gaussiana, introducendo la variabile casuale F di Snedecor, dove la F è in onore al maestro (Fisher).

Con The Design of Experiments (1935) introduce la regola che gli esperimenti devono essere programmati (disegnati) prima di essere effettuati, affinché i test statistici possano avere una loro validità. In questo ambito introduce i concetti di ipotesi nulla (H₀) e ipotesi sperimentale (H₁). Afferma (e si tratta di una grande novità in ambito del metodo scientifico) che nessuna ricerca sperimentale può dimostrare l'ipotesi sperimentale, ma solo "accettare" o "respingere" l'ipotesi nulla, anche se effettuare tanti esperimenti in cui si rigetta l'ipotesi nulla aumenta la credibilità che l'ipotesi sperimentale sia vera.

Nonostante la sua abbondante produttività scientifica, è presidente della Royal Statistical Society, presidente della Société de Biométrie e presidente dell'Istituto Internazionale di Statistica (IIS).

Il fatto che, in seguito alle divergenze con il proprio maestro Karl Pearson, divenga direttore della stazione agraria di Rothamsted, alimenta tutt'ora la leggenda che la statistica moderna e la sua metodologia sia nata in ambito agrario, mentre in realtà Fisher come i suoi predecessori si forma nell'ambito della biometria, psicologia sperimentale o eugenetica. Infatti dopo aver diretto per 14 anni la stazione sperimentale gli viene assegnata la cattedra di eugenetica fondata da Galton e appartenuta a Pearson, e successivamente la Cattedra di Genetica all'Università di Cambridge.

Nel 1936 introduce con The use of multiple measurements in taxonomic problems l'analisi discriminante (nella fattispecie quella lineare).

[modifica] Opere

Alcune delle sue 395 pubblicazioni:

Frequency Distribution of the Values of the Correlation Coefficient in Samples from an Infinitely large Population (in Biometrika, 1915)
On the mathematical foundations of theoretical statistics (1922)
Theory of statistical estimation (1925)
Applications of Student's distribution (1925)
The general sampling distribution of the multiple correlation coefficient (1928)
The genetical theory of natural selection (1930)
The design of experiments (1935)
The use of multiple measurements in taxonomic problems (in Annals of Eugenics 7/1936)
Statistical tables for biological, agricultural and medical research (1938, coautore:Frank Yates)
Statistical Methods for Research Workers (1932, 1941)
The theory of imbreeding (1949)
Contributions to mathematical statistics (1950)
Statistical methods and statistical inference (1956)