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Regola della catena - Wikipedia

Regola della catena

Da Wikipedia, l'enciclopedia libera.

In analisi matematica, la regola della catena è una regola di derivazione che permette di calcolare la derivata della funzione composta di due funzioni derivabili. Essa afferma che:

La derivata della funzione composta è il prodotto tra la derivata della funzione esterna, avente come argomento la funzione interna, per la derivata della funzione interna.
D[f(g(x))]  =  f'(g(x)) \cdot g'(x)[1]

Indice

[modifica] Dimostrazione

Sia, per non appesantire la notazione, Δg: = g(x + h) − g(x), da cui g(x + h) = g(x) + Δg. Definiamo ora

\omega (\Delta g) = \begin{cases} \frac{f(g(x)+ \Delta g) - f(g(x))}{\Delta g} - f'(g(x)) & \mbox{se } \Delta g \ne 0 \\ 0 & \mbox{se } \Delta g = 0 \end{cases}

È dunque

f(g(x)+ \Delta g) - f(g(x))= f'(g(x)) \cdot \Delta g + \omega (\Delta g) \cdot \Delta g.

Inoltre, per l'ipotesi di derivabilità di f, è

\lim_{\Delta g \to 0}\omega(\Delta g)=0.

Esaminiamo ora il rapporto incrementale di f(g(x)):

D[f(g(x))] = \lim_{h \to 0}\frac{f(g(x+h))-f(g(x))}{h}=\lim_{h \to 0}\frac{f(g(x) + \Delta g)-f(g(x))}{h}=
=\lim_{h \to 0}\frac{f'(g(x)) \cdot \Delta g + \omega (\Delta g) \cdot \Delta g}{h}.

Spezzando la frazione, abbiamo

\lim_{h \to 0}f'(g(x)) \cdot \frac{g(x+h)-g(x)}{h} + \lim_{h \to 0}\omega (\Delta g) \cdot \frac{g(x+h)-g(x)}{h}

E quindi passando al limite

D[f(g(x))] = f'(g(x)) \cdot g'(x) + 0 \cdot g'(x) = f'(g(x)) \cdot g'(x) cvd.

[modifica] Osservazioni

\frac{df}{dx}=\frac{df}{dg}\cdot\frac{dg}{dx},

che è utile per fissare mnemonicamente il risultato (come se il dg si "semplificasse" nelle due frazioni), anche se ovviamente non è una dimostrazione rigorosa.

  • Applicando la formula iterativamente si può calcolare la derivata di una composizione di tre o più funzioni. Ad esempio:
D[(f \circ g \circ h)(x)]=f'(g(h(x))) \cdot g'(h(x)) \cdot h'(x)

e così via.

[modifica] Esempio

Sia f(x) = logx − 3, g(x) = x2 + 3x, h(x)={x \over 2}. Allora:

(f \circ g \circ h)(x) = \log\left[\left({x \over 2}\right)^2 + 3 {x \over 2}\right] - 3

e

D[(f \circ g \circ h)(x)]={1 \over ({x \over 2})^2 + 3 {x \over 2}}\cdot \left(2 {x \over 2} + 3\right) \cdot {1 \over 2}

[modifica] Derivate successive

Per approfondire, vedi la voce Formula di Faà di Bruno.

L'estensione della formula al calcolo delle derivate successive si deve a Faà di Bruno. In particolare, se f,g possiedono tutte le derivate necessarie, allora risulta:


  \frac{d^2 f}{d x^2} 
  = \frac{d^2 f}{d g^2}\left(\frac{dg}{dx}\right)^2 
    + \frac{df}{dg}\frac{d^2 g}{dx^2}

  \frac{d^3 f}{d x^3} 
  = \frac{d^3 f}{d g^3} \left(\frac{dg}{dx}\right)^3 
    + 3 \frac{d^2 f}{d g^2} \frac{dg}{dx} \frac{d^2 g}{d x^2}
    + \frac{df}{dg} \frac{d^3 g}{d x^3}

[modifica] Generalizzazioni in più variabili

La formula, con qualche aggiustamento, è valida anche per funzioni di più variabili reali e per funzioni vettoriali.

Se f è una funzione di due variabili composta dopo la funzione vettoriale (g,h), cioè f(g(t),h(t)), allora

{\partial f \over \partial t}={\partial f \over \partial g}{dg \over dt}+{\partial f \over \partial h}{dh \over dt}

In generale, se \vec g è una funzione vettoriale a una variabile derivabile e f una funzione scalare differenziabile, allora la derivata di f \circ \vec g è:

\frac{d(f\circ \vec g)}{dx}= \nabla f(\vec g(x)) \cdot \vec g'(x),

dove \nabla è il gradiente di f e \cdot è il prodotto scalare euclideo standard.

Inoltre, se \vec f e \vec g sono due funzioni vettoriali differenziabili componibili, allora

J[(\vec f \circ \vec g)(x))]=J[\vec f(\vec g(x))] \cdot J[\vec g(x)],

dove \cdot è la moltiplicazione di matrici e J[\vec f(x)] è la matrice jacobiana di \vec f.

[modifica] Note

  1. ^ D[f(x)] e f'(x) sono notazioni che indicano il medesimo significato di derivata

[modifica] Voci correlate



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