Grid computing
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Il termine Grid computing (letteralmente, "calcolo a griglia") sta ad indicare un paradigma del calcolo distribuito, di recente introduzione, costituito da un'infrastruttura altamente decentralizzata e di natura variegata in grado di consentire ad un vasto numero di utenti l'utilizzo di risorse (prevalentemente CPU e storage) provenienti da un numero indistinto di calcolatori (anche e soprattutto di potenza non particolarmente elevata) interconnessi da una rete (solitamente, ma non necessariamente, Internet). Il termine "griglia" deriva dalla similitudine fatta dai primi ideatori del Grid Computing secondo i quali in un prossimo futuro si sarebbe arrivati a poter reperire risorse di calcolo con la stessa facilita' con la quale oggi si puo' usufruire dell'energia elettrica, ovvero semplicemente attaccandosi ad una delle tante prese presenti nel nostro appartamento Power grid.
Le prime definizioni di Grid computing, di cui si sente spesso parlare come della prossima rivoluzione dell'informatica (come a suo tempo fu il World Wide Web), risalgono di fatto a circa metà degli anni Novanta.
Le 'griglie di calcolo' vengono prevalentemente utilizzate per risolvere problemi computazionali di larga scala in ambito scientifico e ingegneristico (la cosiddetta e-Science). Sviluppatesi originariamente in seno alla fisica delle alte energie (in inglese HEP = High Energy Physics), il loro impiego è già da oggi esteso alla biologia, all'astronomia e in maniera minore anche ad altri settori. I maggiori player dell'IT in ambito commerciale hanno già da tempo cominciato ad interessarsi al fenomeno, collaborando ai principali progetti grid world-wide con sponsorizzazioni o sviluppando propri progetti grid in vista di un utilizzo finalizzato al mondo del commercio e dell'impresa.
Una grid è in grado di fornire agli utenti di un gruppo scalabile senza una particolare caratterizzazione geografica ne' tantomeno istituzionale (gergalmente detto Virtual Organization, VO) la potenzialità di accedere alla capacità di calcolo e di memoria di un sistema distribuito, garantendo un accesso coordinato e controllato alle risorse condivise e offrendo all'utente la visibilità di un unico sistema di calcolo logico cui sottomettere i propri job.
L'idea del Grid computing è scaturita dalla constatazione che in media l'utilizzo delle risorse informatiche di una organizzazione è pari al 5% della sua reale potenzialità. Le risorse necessarie sarebbero messe a disposizione da varie entità in modo da creare un'organizzazione virtuale con a disposizione un'infrastruttura migliore di quella che la singola entità potrebbe sostenere.
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[modifica] Evoluzione del Grid computing
Il progetto SETI@home, lanciato nel 1999 da Dan Werthimer, è un esempio molto noto di un progetto, seppur semplice, di Grid computing. SETI@Home è stato seguito poi da tanti altri progetti simili nel campo della matematica e della microbiologia.
Attualmente, la più importante grid europea è quella del CERN di Ginevra che ora si chiama EGEE (gLite è il nome del middleware che produce; precedentemente LCG e prima ancora DataGrid), sviluppata - tra gli altri - da un team italo-ceco e prevalentemente presso l'INFN, l'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare.
A differenza di quella utilizzata da SETI@Home, attualmente una grid viene concepita prevedendo un livello di middleware fra le risorse di calcolo e memoria ( CE - computing element e SE - storage element) e gli utenti della grid stessa.
Lo scopo principale del middleware è quello di effettuare il cosiddetto match-making, ossia l'accoppiamento tra le risorse richieste e quelle disponibili in modo da garantire il dispatching dei job nelle condizioni migliori avendo sempre visibilità dello stato dell'intera grid.
Un altro importante fenomeno da evidenziare è la nascita accanto alle grandi GRID nazionali ed internazionali, di molteplici implementazioni su scala locale o metropolitana di sistemi distribuiti che mantengono le caratteristiche di una GRID. Tali sistemi vengono indicati con i termini Local Area Grid (LAG) e Metropolitan Area Grid (MAG) o Metropolitan Grid con chiaro riferimento alla classificazione introdotta nell'ambito del network. Come la coordinazione di Grid nazionali prevede la futura costituzione di un world wide Grid, le implementazioni di locali o di Grid Metropolitane si avvicinano al mondo delle Intranet. Esse infatti forniscono un tipo di infrastuttura che più semplicemente può essere integrata per l'introduzione del computing distribuito in ambito aziendale. Maggiori informazioni posso essere reperite sul sito http://people.na.infn.it/~spardi.
L'organismo di riferimento per lo sviluppo di omogeneità e standard dei protocolli usati dalle grid è GGF (Global Grid Forum), che ha creato gli standard OGSA ( Open Grid Services Architeture). Nel 2004 è stato emanato WSRF (Web Services Resource Framework), che è un insieme di specifiche per aiutare i programmatori a scrivere applicazioni capaci di accedere alle risorse Grid.
Oggi il software più famoso ed utilizzato è BOINC, un software di Grid Computing sviluppato dall'Università della California (Berkeley). La sigla BOINC infatti sta per Berkeley Open Infrastructure for Network Computing. Questo software è open source.
[modifica] Bibliografia
Ian Foster e Carl Kesselman (ed.), The Grid 2: Blueprint for a New Computing Infrastructure, 2003, ISBN 1558609334.
[modifica] Voci correlate
[modifica] Collegamenti esterni
- (IT) Progetto Nazionale Italiano su Grid
- (EN) Grid forum ->Traduci con Babelfish
- (EN) INFN-Grid ->Traduci con Babelfish
- (EN) The Metropolitan Area Grid ->Traduci con Babelfish
- (IT) Gruppo di Ricerca sull'Informatica Distribuita dell'Università degli Studi di Napoli "Federico II"
- (EN) Grid Cafe ->Traduci con Babelfish
- (EN) Il progetto EU DataGrid ->Traduci con Babelfish
- (EN) La LHC Computing Grid ->Traduci con Babelfish
- (EN) EGEE (enabling grid for the e-science) ->Traduci con Babelfish
- (EN) Progetto HackGrid! ->Traduci con Babelfish
- (EN) DEISA ->Traduci con Babelfish
