Norma (matematica)
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In algebra lineare, analisi funzionale e aree correlate della matematica, una norma è una funzione che assegna ad ogni vettore di uno spazio vettoriale, tranne lo zero, una lunghezza positiva.
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[modifica] Definizione
Una norma su uno spazio vettoriale reale o complesso X è una funzione
che verifica le seguenti condizioni:
- e se e solo se x = 0 (funzione definita positiva)
- per ogni scalare λ (omogeneità)
- per ogni (disuguaglianza triangolare)
La coppia si dice spazio normato.
Una funzione che verifichi soltanto la seconda e la terza condizione viene chiamata seminorma: la seminorma assegna la lunghezza zero anche ad un vettore diverso da zero. Una delle due implicazioni della prima condizione (in particolare ) è comunque automatica dalla seconda condizione e dalle proprietà di uno spazio vettoriale.
[modifica] Esempi
[modifica] Spazi a dimensione finita
[modifica] Valore assoluto
In e in la funzione data dal valore assoluto (o modulo) è una norma.
[modifica] Norma euclidea
L'esempio più tipico di norma è quella dello spazio euclideo di dimensione n :
- (detta "norma euclidea")
[modifica] Norme p
Sono norme di e di anche le funzioni
- (detta "norma 1")
- (detta "norma p")
- (detta "norma infinito")
[modifica] Spazi a dimensione infinita
[modifica] Norma uniforme
Per ogni K sottoinsieme compatto di si consideri lo spazio vettoriale delle funzioni continue a valori reali . Su questo spazio la funzione
definisce una norma detta norma uniforme. Fissato A insieme arbitrario, la stessa funzione definisce una norma sullo spazio vettoriale delle funzioni limitate a valori in .
[modifica] Norma Lp
Nello spazio vettoriale delle funzioni a quadrato sommabile L2 la funzione:
definisce una seminorma detta norma L2.
Analogamente all'esempio precedente, la funzione:
definisce una seminorma detta norma Lp, dove .
[modifica] Prodotto scalare, distanza
In generale, ogni prodotto scalare definito positivo induce una norma
- .
Se una distanza definita in uno spazio vettoriale soddisfa le proprietà
- d(x,y) = d(x + a,y + a) (invarianza per traslazioni)
- d(αx,αy) = | α | d(x,y) (omogeneità)
allora la funzione
è una norma.
[modifica] Ulteriori proprietà
- La non negatività si potrebbe anche ricavare come conseguenza delle sue proprietà: infatti la proprietà di omogeneità implica che
-
- ,
- e quindi con la disuguaglianza triangolare si ottiene
- per ogni .
- Disuguaglianza triangolare inversa:
- Per ogni ,
- .
- Infatti,
- ,
- da cui
- ,
- e analogamente
- .
[modifica] Struttura topologica
La norma induce una metrica tramite
- (),
e quindi una topologia, definendo come intorno di ogni insieme che contenga una palla
- per un r > 0.
La disuguaglianza triangolare inversa implica che la funzione norma è continua rispetto alla topologia che essa stessa induce.
[modifica] Voci correlate
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