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Norma (matematica) - Wikipedia

Norma (matematica)

Da Wikipedia, l'enciclopedia libera.

In algebra lineare, analisi funzionale e aree correlate della matematica, una norma è una funzione che assegna ad ogni vettore di uno spazio vettoriale, tranne lo zero, una lunghezza positiva.

Indice

[modifica] Definizione

Una norma su uno spazio vettoriale reale o complesso X è una funzione

\begin{matrix} \| \cdot \|:& X & \longrightarrow & [0,+\infty)\\
 & x & \mapsto &\| x \|
\end{matrix}

che verifica le seguenti condizioni:

La coppia (X,\left \| \cdot \right \| ) si dice spazio normato.

Una funzione che verifichi soltanto la seconda e la terza condizione viene chiamata seminorma: la seminorma assegna la lunghezza zero anche ad un vettore diverso da zero. Una delle due implicazioni della prima condizione (in particolare \|0\|=0) è comunque automatica dalla seconda condizione e dalle proprietà di uno spazio vettoriale.

[modifica] Esempi

Norme diverse nel piano possono essere visualizzate disegnando la sfera unitaria.
Norme diverse nel piano possono essere visualizzate disegnando la sfera unitaria.

[modifica] Spazi a dimensione finita

[modifica] Valore assoluto

In \R e in \mathbb C la funzione x \mapsto |x| data dal valore assoluto (o modulo) è una norma.

[modifica] Norma euclidea

L'esempio più tipico di norma è quella dello spazio euclideo di dimensione n \R^n:

\left \| (x_1,...,x_n)  \right \|:=\sqrt{x_1^2+...+x_n^2} (detta "norma euclidea")

[modifica] Norme p

Sono norme di \R^n e di \mathbb C^n anche le funzioni

\left \| (x_1,...,x_n)  \right \|_1:=|x_1|+...+|x_n| (detta "norma 1")
\left \| (x_1,...,x_n)  \right \|_p:=(|x_1|^p+...+|x_n|^p)^{\frac 1 p} (detta "norma p")
\left \| (x_1,...,x_n)  \right \|_\infty:=\max\{|x_1|,...,|x_n|\} (detta "norma infinito")

[modifica] Spazi a dimensione infinita

[modifica] Norma uniforme

Per ogni K sottoinsieme compatto di \mathbb R^n si consideri lo spazio vettoriale delle funzioni continue a valori reali C(K,\mathbb R). Su questo spazio la funzione

f \mapsto \left \| f  \right \|_\infty:=\sup_{x \in K} |f(x)|

definisce una norma detta norma uniforme. Fissato A insieme arbitrario, la stessa funzione definisce una norma sullo spazio vettoriale delle funzioni limitate a valori in {\mathbb R}.

[modifica] Norma Lp

Nello spazio vettoriale delle funzioni a quadrato sommabile L2 la funzione:

\psi \mapsto \left\| \psi \right\|_{L^2} := \left(\int_\mathbb{R}\left|\psi(x)\right|^2 dx \right)^{1/2}

definisce una seminorma detta norma L2.

Analogamente all'esempio precedente, la funzione:

\psi \mapsto \left\| \psi \right\|_{L^p} := \left(\int_\mathbb{R}\left|\psi(x)\right|^p dx \right)^{1/p}

definisce una seminorma detta norma Lp, dove p \in [1,\infty).

[modifica] Prodotto scalare, distanza

In generale, ogni prodotto scalare definito positivo induce una norma

\| x \| := \sqrt{\langle x, x \rangle}.

Se una distanza definita in uno spazio vettoriale soddisfa le proprietà

d(x,y) = d(x + a,y + a) (invarianza per traslazioni)
dxy) = | α | d(x,y) (omogeneità)

allora la funzione

\|x\|:=d(x,0)

è una norma.

[modifica] Ulteriori proprietà

  • La non negatività si potrebbe anche ricavare come conseguenza delle sue proprietà: infatti la proprietà di omogeneità implica che
\| \vec 0 \| = \| 0 \cdot \vec 0 \| = 0 \| \vec 0 \| = 0,
e quindi con la disuguaglianza triangolare si ottiene
0 = \| \vec 0 \| = \| x - x \| \le \| x \| + \| -x \| = \| x \| + \| x \| = 2 \| x \| per ogni x \in X.
  • Disuguaglianza triangolare inversa:
Per ogni x, y \in X,
| \| x \| - \| y \| | \leq \| x - y \| .
Infatti,
\| x \| = \| x - y + y \| \leq \| x - y \| + \| y  \|,
da cui
\| x \| - \| y \| \leq \| x - y \|,
e analogamente
 \| y \| - \| x \| \leq \| y - x \| = \| x - y \|.

[modifica] Struttura topologica

La norma induce una metrica tramite

d(x,y) := \|x - y\| (x, y \in X),

e quindi una topologia, definendo come intorno di x \in X ogni insieme che contenga una palla

B_r(x) := \{y \in X : \|x - y\| < r\} per un r > 0.

La disuguaglianza triangolare inversa implica che la funzione norma è continua rispetto alla topologia che essa stessa induce.

[modifica] Voci correlate



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