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線性相關性 - Wikipedia

線性相關性

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線性代數裡,向量空間的一組元素稱為線性無關(或稱線性獨立),如果其中沒有向量可表示成有限個其他向量的線性組合,反之稱為線性相關。例如在三維歐幾里得空間R3的三個向量(1, 0, 0),(0, 1, 0)和(0, 0, 1)線性無關。但(2, −1, 1),(1, 0, 1)和(3, −1, 2)線性相關,因為第三個是前兩個的和。

[编辑] 定義

假設V是在K上的向量空間。如果v1, v2, ..., vnV的向量,稱它們為線性相關,如果從域K 中有非全零的元素a1, a2, ..., an,適合

 a_1 \mathbf{v}_1 + a_2 \mathbf{v}_2 + \cdots + a_n \mathbf{v}_n = \mathbf{0}

或更簡略地表示成,

 \sum_{i=1}^n a_i \mathbf{v}_i = \mathbf{0} \,

(注意右邊的零是V的零向量,不是K的零元素。)

如果K中不存在這樣的元素,那麼v1, v2, ..., vn線性無關

線性無關可以給出更直接的定義。向量v1, v2, ..., vn線性無關,若且唯若它們滿足以下條件:如果a1, a2, ..., anK的元素,適合:

a1v1 + a2v2 + ... + anvn = 0,

那麼對所有i = 1, 2, ..., n都有ai = 0。

V中的一個無限集,如果它任何一個有限子集都是線性無關,那麼原來的無限集也是線性無關。

線性相關性是線性代數的重要概念,因為線性無關的一組向量可以生成一個向量空間,而這組向量則是這向量空間的

[编辑] 相關性

  • 含有零向量的向量組,必定線性相關。
若有向量組a1,a2,...,as,其中a1 = 0,則a_1 = 0 \cdot a_2 + ... + 0 \cdot a_s
  • 含有兩個相等向量的向量組,必定線性相關。
若有向量組a1,a2,...,as,其中a1 = a2,則a_1 = 1 \cdot a_2 + 0 \cdot a_3 + ... + 0 \cdot a_s
  • 若一向量組相關,則加上任意個向量後,仍然線性相關;即局部線性相關,整體必線性相關。
  • 整體線性無關,局部必線性無關。
  • 向量個數大於向量維數,則此向量組線性相關。
  • 若一向量組線性無關,即使每一向量都在同一位置處增加一分量,仍然線性無關。
  • 若一向量組線性相關,即使每一向量都在同一位置處減去一分量,仍然線性相關。
  • a1,a2,...,as線性無關,而b,a1,a2,...,as線性相關,則b必可由a1,a2,...,as線性表示,且表示係數唯一。
  • 有向量組I{a1,a2,...,as}II{b1,b2,...,bt},其中t > s,且II中每個向量都可由I線性表示,則向量組II必線性相關。即向量個數多的向量組,若可被向量個數少的向量組線性表示,則向量個數多的向量組必線性相關。
  • 若一向量組b1,b2,...,bt可由向量組a1,a2,...,as線性表示,且b1,b2,...,bt線性無關,則t \le s。即線性無關的向量組,無法以向量個數較少的向量組線性表示。


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