Podatkovno rudarjenje

Iz Wikipedije, proste enciklopedije

Podatkovno rudarjenje je sistematično iskanje informacij v veliki količini podatkov.

Vsebina 1 Splošno 2 Področja uporabe 3 Zunanje povezave 4 Programje

[uredi] Splošno

V sodobnem času so IKT naplavile množico podatkov. Podatkovno rudarjenje nam omogoča avtomatizirano iskanje informacij v tej kopici podatkov. Obstaja več metod podatkovnega rudarjenja. Najbolj znane so:

• statistično
• z nevronskimi mrežami
• z genetskimi algoritmi

Cilj pri podatkovnem rudarjenju je najti pravila, vzorce, ki nam omogočijo najti vez med vzroki in posledicami. Na primer napovedovanje nečesa na podlagi množice dejstev o tem zbranih v preteklosti.

[uredi] Področja uporabe

• Segmentiranje (razvrščanje) strank (komu pošiljati in katere reklame).
• Optimizacija cen, razmeščanje artiklov po policah v trgovini.
• Iskanje ustreznega besedila in slik na spletu.
• Napovedovanje vremena, trendov, tečajev na borzi.

[uredi] Zunanje povezave

• Članek v nemščini "Data Mining in der Praxis"
• Disertacija v nemščini "Data Mining zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungsprozesse"
• Diplomsko delo v nemščini "Data Mining im Pharma-Großhandel"
• Zbirka člankov v nemščini
• Cross Industry Standard Process for Data Mining (angleščina)

[uredi] Programje

• YALE preprosto in zastonj orodje za strojno učenje in podatkovno rudarjenje
• WEKA Java Data Mining Tool (GPL)