통계물리학
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통계 물리학(統計物理學, Statistical physics)은 통계학의 방법을 이용하여 물리학의 문제를 푸는 물리학의 기초 이론 중 하나다. 통계 물리학은 입자가 무척 많거나, 대상의 운동이 무척 복잡하여 확률적 해석이 중요해지는 현상을 주로 다루며, 핵반응 현상이나 생물학, 화학 등 여러 분야에 적용된다.
통계 물리학은 보통 통계 역학의 동의어로 쓰이며, 고전 역학과 양자 역학의 확률적,통계적 해석방법을 모두 포함한다. 구분할 필요가 있을 때는 보통 고전 통계 역학 또는 양자 통계 역학으로 나눈다.
통계 물리학의 방법은 대상의 자유도 (혹은 변수의 개수)가 무척 커서 정확한 해를 구할 수 없을 때 유용하게 쓰인다. 통계 물리학의 세부 분야나 파생 분야로는 비선형 동역학, 카오스 이론, 플라즈마 물리학, 열역학, 유체역학 등이 있다.
통계 물리학의 문제 중 간단한 것은 항의 전개나 근사 방법을 통해 분석적인 해를 구할 수 있으나, 최근의 복잡한 문제들은 대부분 컴퓨터 시뮬레이션이나 계산으로 수치적인 해를 구한다. 복잡계의 문제를 푸는 방법 중 가장 널리 알려진 것으로 몬테카를로 시뮬레이션 방법이 있다. 통계 물리학의 연구자들이 최근에 많이 연구하는 주제로는 네트워크 이론이 있다.
