شبکه عصبی مصنوعی

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد.

شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایدۀ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کند.

با استفاده از دانش برنامه‌نویسی رایانه می‌توان ساختار داده‌ای طراحی کرد که همانند یک نرون عمل نماید. سپس با ایجاد شبکه‌ای از این نورون‌های مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد.

اگر یک شبکه را هم‌ارز با یک گراف بدانیم، فرآیند آموزش شبکه تعیین نمودن وزن هر یال و bias اولیهٔ خواهد.

[ویرایش] منابع

[ویرایش] جستارهای وابسته

• هوش مصنوعی
• حیات مصنوعی
• محاسبات ملهم از زیست‌شناسی
• اتصال‌گرایی
• کاوش‌های ماشینی در داده‌ها
• سامانه‌های خبره
• سامانه‌های مبتنی بر دانش
• منطق فازی
• یادگیری ماشینی
• پیوندگرایی

[ویرایش] پیوند به بیرون

• مقدمه ای بر شبکه عصبی مصنوعی
• توضیح درباره شبکه های عصبی مصنوعی