GNU R

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R
Entwickler:	The R Foundation for Statistical Computing
Aktuelle Version:	2.7.1 (23. Juni 2008)
Betriebssystem:	Linux, Macintosh, Unix, Windows
Kategorie:	Mathematik, Ökonometrie, Statistik, Genetik
Lizenz:	GPL
Deutschsprachig:	ja
Website:	www.r-project.org

GNU R ist eine auf vielen Plattformen verfügbare, freie Statistik-Software. Sie ist als GNU-Projekt unter einer GNU-Lizenz veröffentlicht.
Bei der Entwicklung orientierten sich die Entwickler Ross Ihaka und Robert Gentleman an der in den Bell Laboratories entwickelten Sprache zur Verarbeitung statistischer Daten S sowie dessen Nachfolger S-Plus.

Das Projekt startete im Jahr 1992. Bis heute konnte es sich in allen wesentlichen Bereichen der angewandten Statistik (wie der Psycho-, Sozial-, Wirtschafts- und Naturwissenschaften) etablieren.^[1] Bei der Entwicklung ist das aus vielen freiwilligen, oft akademischen Helfern bestehende Team inzwischen eigene Wege gegangen. Zwar laufen in S geschriebene Programme in der Regel auch in R und umgekehrt. Im Kern haben sich jedoch Unterschiede entwickelt. Vorreiter ist R in der Erstellung wissenschaftlich fundierter statistischer Grafiken.

Inhaltsverzeichnis 1 Pakete 2 Entwicklungsumgebungen 3 Siehe auch 4 Literatur 5 Einzelnachweise 6 Weblinks

[Bearbeiten] Pakete

Der Funktionsumfang von R kann durch eine Vielzahl von Paketen erweitert und an spezifische statistische Problemstellungen angepasst werden. Viele Pakete können dabei direkt aus einer über die R-Console abrufbaren Liste ausgewählt und automatisch installiert werden. Speziellere Pakete können aber auch von anderen Quellen bezogen werden, wie beispielsweise von Bioconductor [1], wo spezielle Erweiterungen aus dem Bereich der Bioinformatik, insbesondere der Analyse von Genexpressionsdaten, kostenlos bereitgestellt werden.

[Bearbeiten] Entwicklungsumgebungen

Grafische Benutzeroberflächen für die R Programmiersprache sind unter anderem Statistiklabor, JGR (Software) (Java GUI for R, ausgesprochen Jaguar) und RKWard. Weit verbreitet unter Windows-Anwendern ist auch der Editor Tinn-R. Mit der Erweiterung "Emacs speaks Statistics"^[2] kann außerdem auch der bekannte Texteditor Emacs zur Programmierung mit R herangezogen werden.

Eine weitere grafische Benutzeroberfläche ist als R Paket realisiert. Der R Commander (Paketname: Rcmdr) bietet über ein Menüsystem aufrufbar einige wichtige Prozeduren der explorativen und analytischen Statistik. Ebenso können über das Menü Standardgrafiken erzeugt werden. Der R Commander erleichtert das Datenmanagement und hilft beim Schreiben von Auswertskripten. Der R Commander ist Betriebssystemplattform-unabhängig geschrieben^[3].

[Bearbeiten] Siehe auch

• Sweave

[Bearbeiten] Literatur

• Uwe Ligges: Programmieren mit R. Springer-Verlag, 2006, ISBN 3-540-36332-7.
• Dubravko Dolic: Statistik mit R. Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Oldenbourg 2003, ISBN 3-486-27537-2.

Auf der R-Projekt-Seite http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html befindet sich eine kommentierte Liste von Büchern, die sich mit R oder S beschäftigen.

[Bearbeiten] Einzelnachweise

1. ↑ R-Unterstützer
2. ↑ http://ess.r-project.org/
3. ↑ http://www.cran.r-project.org/web/packages/Rcmdr/index.html Paketbeschreibung des R Commander

[Bearbeiten] Weblinks

• Projektseite
• CRAN-Server für Packages und Ressourcen
• Bioconductor - open source software for bioinformatics
• Andreas Handl: Ein Skript und Materialien zur Grundausbildung in Statistik mit R
• Einführung (engl.)
• R wiki
• Bildergalerie von Paul Murrell
• grafische Oberfläche RKWard
• R-Plugin für Eclipse
• R extension for Mediawiki
• Deutsche Anleitung zur Erstellung einer Entwicklerumgebung für R
• Englische Einführung für Nutzer, die mit SAS- oder SPSS-Syntax vertraut sind