無母數統計
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無母數統計分析（Non-parametric Statistics），統計學的分支，適用於母群體分佈情況未明、小樣本、母群體分佈不為常態也不易轉換為常態。特點在於儘量減少或不修改其建立之模型，較具穩健特性；在樣本數不大時，計算過程較簡單。
無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配通常與母體分配無關，不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性，更廣義的說，無母數統計又稱為「不受分配限制統計法」 （distribution free）。無母數統計缺乏一般之機率表。
無母數統計在推論統計模型時，常用到的檢定有下列方式：
- binomial test
- Anderson-Darling test
- chi-square test
- Cochran's Q
- Cohen's kappa
- Fisher's exact test
- Friedman two-way analysis of variance by ranks
- Kendall's tau
- Kendall's W
- Kolmogorov-Smirnov test
- Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks
- Kuiper's test
- Mann-Whitney U or Wilcoxon rank sum test
- McNemar's test (a special case of the chi-squared test)
- median test
- Pitman's permutation test
- Siegel-Tukey test
- Spearman's rank correlation coefficient
- Student-Newman-Keuls (SNK) test
- Wald-Wolfowitz runs test
- Wilcoxon signed-rank test.
