Статистическая регрессия
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Статистическая регрессия — частный случай ошибки селекции, когда группы отбираются на основе крайних показателей.
«Эффекты статистической регрессии означают дрейф крайних, отличающихся от остальных, оценок в сторону средней величины. Известно, что люди, склонные выражать восторженные или, наоборот, крайне негативные позиции, более других подвержены изменениям. Разница в результатах претеста и посттеста может быть следствием именно этого временного дрейфа, а не, скажем, показанной респондентам рекламы[1]».
[править] Ссылки
[править] См. также
[править] Литература
- Норман Дрейпер, Гарри Смит Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия = Applied Regression Analysis. — 3-е изд. — М.: «Диалектика», 2007. — С. 912. — ISBN 0-471-17082-8
Это незавершённая статья. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её. Это примечание следует заменить более точным |