Портал:Искусственный интеллект

Перцептро́н (неверно: персептрон, англ. perсeptron от лат. perсeptio — восприятие) — математическая и компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга), предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 году и реализованная в виде электронной машины «Марк-1» в 1960 году. Перцептрон стал одной из первых моделей нейросетей, а «Марк-1» — первым в мире нейрокомпьютером. Несмотря на свою простоту, перцептрон способен обучаться и решать довольно сложные задачи.

Перцептрон состоит из трёх типов элементов: поступающие от сенсоров сигналы передаются ассоциативным элементам, а затем реагирующим элементам. Согласно современной терминологии, перцептроны могут быть классифицированы как искусственные нейронные сети:

1. с одним скрытым слоем;
2. с пороговой передаточной функцией;
3. с прямым распространением сигнала.

На фоне «романтизма» нейронных сетей, в 1969 году вышла книга М. Минского и С. Паперта, которая показала принципиальные ограничения перцептронов. Это привело к смещению интереса исследователей искусственного интеллекта в противоположную от нейросетей область — символьных вычислений. Кроме того, из-за сложности математического анализа перцептронов, а также отсутствия общепринятой терминологии, возникли различные неточности и заблуждения. Впоследствии интерес к нейросетям, и в частности, работам Розенблатта, возобновился.

• 27 декабря 2007: Синтез речи — не такая уж новая тема, но… что если дело касается электронных книг? Или больше — новых методик образования? читать дальше…

• 20 декабря 2007: АР-400, первый российский серийный робот — кто он по профессии? Железнодорожник, экскурсовод, танцор или юморист? читать дальше…

• 8 декабря 2007: Движения человека, даже одной руки, практически невозможно запрограммировать. Что же учёные могут предложить? — Пусть робот обучится им сам! читать дальше…

• 7 декабря 2007: Компьютер написал роман. Или это был не компьютер? читать дальше…

• Когнитивная наука
• Инженерия знаний
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Агентный подход
• Машинное творчество
• Обработка естественного языка
• Распознавание образов
• Робототехника
• Философия искусственного интеллекта

• Толчком к созданию теста Тьюринга была салонная игра, в ходе которой нужно было угадать пол человека по ответам на вопросы.
• Первый виртуальный собеседник, программа Элиза создавалась, чтобы показать, как сложно моделировать человеческое мышление; однако вместо этого интерес к проблеме разговора с машиной только усилился.
• Язык программирования Лисп был создан Джоном Маккарти, организатором Дартмутского семинара и основателем кафедр ИИ в Массачусетсском технологическом институте и Стэнфордском университете.
• Задачу в области ИИ, которая может по сложности сравниться с изобретением машины, мыслящей как человек, неформально называют AI-полной.

20 мая — 19 июня: Boeing X-48 - БПЛА Panda - Парадокс Абилина - Ceebot - Lipan M3 - Осцилляторные нейронные сети

20 апреля — 19 мая: Нейро-компьютерный интерфейс - Отчёт Лайтхилла - Референт (программа) - Yahoo! Answers - K-means - Дартмутский семинар - Теорема сходимости перцептрона - Метод коррекции ошибки - Фрейм (лингвистика) - Джорджтаунский эксперимент - Механизм вывода - Метод Оцу - Оптимус Прайм - Бамблби (трансформер) - Сервер исполнения бизнес-правил

21 марта — 19 апреля: Инженерия знаний - Сара Коннор (персонаж) - Ассоциативная память - Big dog

20 февраля — 20 марта: Recogmission - Диала - Lakshya PTA - Pleo - Боевой робот - Многослойный перцептрон - NASA Pathfinder - Т-888 (робот) - Розенблатт, Фрэнк - Обучение с подкреплением