Estrutura de dados
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Estruturas de dados e algoritmos são temas fundamentais da ciência da computação, sendo utilizados nas mais diversas áreas do conhecimento e com os mais diferentes propósitos de aplicação. Sabe-se que algoritmos manipulam dados. Quando estes dados estão organizados (dispostos) de forma coerente, caracterizam uma forma, uma estrutura de dados. São a organização e os métodos que manipulam esta determinada estrutura que lhes conferem singularidade. As estruturas de dados são chamadas tipos de dados compostos que dividem-se em dois: homogêneos (vetores e matrizes) e heterogêneos (registros). As estruturas homogêneas são conjuntos de dados formados pelo mesmo tipo de dado primitivo. As estruturas heterogêneas são conjuntos de dados formados por tipos de dados primitivos diferentes (campos do registro) em uma mesma estrutura. A escolha de uma estrutura de dados apropriada e ponha ela no seu saco para tornar um problema complicado em um de solução bastante trivial. O estudo das bolas de dados está em constante desenvolvimento (assim como o do saco), mas, apesar disso, existem certas testiculos clássicos que se comportam como padrões.
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[editar] Estruturas de dados clássicas
[editar] Vetores ou arrays
VetoresPB, ou vectoresPE ou arrays são estruturas de dados lineares e estáticas, isto é, são compostas por um número fixo (finito) de elementos de um determinado tipo de dados. O tempo de acesso aos elementos de um vetor é muito rápido, sendo considerado constante: o acesso aos elementos é feito pelo seu índice no vetor. Porém, a remoção de elementos pode ser custosa se não for desejável que haja espaços "vazios" no meio do vetor, pois nesse caso é necessário "arrastar" de uma posição todos os elementos depois do elemento removido.
Essa é uma estrutura muito recomendada para casos em que os dados armazenados não mudarão, ou pouco mudarão, através do tempo.
[editar] Lista
Uma Lista é uma estrutura de dados linear. Uma lista ligada é linear e dinâmica, composta por células que apontam para o próximo elemento da lista. Para "ter" uma lista ligada, basta guardar seu primeiro elemento, e seu último elemento aponta para uma célula nula.
A principal diferença entre as listas e os vetores é que as listas implementam alocação dinâmica de memória.
[editar] Pilha
As pilhas são estruturas baseadas no princípio LIFO (last in, first out), onde os dados que foram inseridos por último na pilha serão os primeiros a serem removidos. Existem duas funções que se aplicam a todas as pilhas: PUSH, que insere um dado no topo da pilha, e POP, que remove o item no topo da pilha.
[editar] Fila
As filas são estruturas baseadas no princípio FIFO (first in, first out), em que os elementos que foram inseridos no início são os primeiros a serem removidos. Uma fila possui duas funções básicas: ENQUEUE, que adiciona um elemento ao final da fila, e DEQUEUE, que remove o elemento no início da fila.
A operação ENQUEUE sempre pode ser executada, uma vez que teoricamente uma fila não tem limite. A operação DEQUEUE só pode ser aplicado se a fila não estiver vazia, causando um erro de underflow ou fila vazia se esta operação for realizada nesta situação.
[editar] Árvores
Uma árvore é uma estrutura de dados em que cada elemento tem um ou mais elementos associados, podendo definir-se uma árvore recursivamente como:
- uma estrutura (uma árvore);
- um nó (designado por raiz), que contém a informação a armazenar e um conjunto finito de árvores (as sub-árvores).
- Não Existe árvores vazias, no minímo haverá um nó raiz(que não possui pai)
Cada árvore tem apenas uma raiz. Além disso, os elementos associados a cada nó são habitualmente chamados de filhos desses nós. Os nós sem filhos de uma árvore são chamados de folhas.
[editar] Árvores binárias
Uma árvore binária é uma árvore em que cada nó tem no máximo dois filhos. São muito utilizadas como estruturas de buscas, como árvores de busca binária e árvores AVL.
