Dinâmica de sistemas

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No ano de 1958, as primeiras palavras escritas por Jay W. Forrester, pioneiro de Dinâmica de Sistemas (então Dinâmica Industrial) foram:

“O gerenciamento está no limite de um avanço principal no entendimento de como companhias industriais de sucesso depende da interação entre os fluxos de informação, materiais, força humana e equipamentos de capital”.

Conforme Forrester (1961):^[1]

“Dinâmica industrial é o estudo das características informação -“feedback” da atividade industrial para mostrar como a construção organizacional, amplificação (em políticas), e tempo de atraso (em decisões e ações) interagem para influenciar o sucesso do empreendimento. Trata as interações entre os fluxos de informação, dinheiro, pedidos, materiais, pessoa, e equipamento capital em uma companhia, uma indústria, ou uma economia nacional”.

Posteriormente, a dinâmica industrial foi renomeada para dinâmica de sistemas,^[2] devido a sua grande abrangência.

A dinâmica de sistemas é baseada em uma estrutura direta de fluxos e estoques, projetada para modelar sistemas com numerosas variáveis, e com realimentações atrasadas entre as variáveis. A abordagem da dinâmica de sistemas para projeto de empreendimento progride através de vários passos:

Identificar um problema.
Isolar os fatores que pareçam interagir e criar os sintomas observados.
Identificar a causa e fazer a realimentação da informação de maneira a permitir uma tomada de decisão quanto a novas ações.
Formular políticas de decisão formais aceitáveis que descrevem como decisões resultam dos fluxos de informações disponíveis.
Construir um modelo matemático das políticas de decisão, fontes de informação, e interações dos componentes do sistema.
Gerar o comportamento do sistema através do tempo como descrito pelo modelo (usualmente com um computador digital executar os cálculos prolongados).
Comparar os resultados contra todo conhecimento disponível apropriado sobre o sistema atual.
Revisar o modelo até ser aceitável como uma representação do sistema atual.
Redesenhar, dentro do modelo, os relacionamentos organizacionais e políticas que podem ser modificadas no sistema atual para achar as mudanças que melhorem o comportamento do sistema.
Alterar o sistema real nas direções que o experimento modelo mostrou que levarão a melhoria de desempenho.

Tal abordagem é baseada em várias premissas:

Decisões em gerenciamento e economias tomam lugar em uma estrutura que pertença à classe geral conhecida como sistema informação-feedback .
O julgamento sobre como estes sistemas vão mudar com tempo intuitivo não é confiável, mesmo quando se tem bom conhecimento das partes individuais do sistema.
O modelo de Experimento permite preencher a brecha onde o julgamento e conhecimento são mais fracos - por mostrar o caminho de onde as partes separadas do sistema conhecido podem interagir para produzir resultados globais inesperados e perturbadores do sistema.
Informação suficiente está disponível para construção deste modelo experimental sem grande despesa e demora em reunir dados a mais.
A visão "mecanicista" de tomada de decisão implicada por tais experiências do modelo é verdadeira o bastante para que a estrutura principal de políticas de controle e fluxos de decisão de uma organização possa ser representada.
Sistemas industriais são construídos internamente de tal maneira que criam por si próprios muitas das dificuldades que são freqüentemente atribuídas a causas externas e independentes.
Política e mudanças de estrutura são viáveis para produzir melhora substancial nos comportamentos industrial e econômico; e o desempenho do sistema está freqüentemente longe do que poderia ser com as mudanças do projeto do sistema inicial que possam melhorar todos os fatores de interesse sem que haja um compromisso que cause perdas em uma área em troca de ganhos em outra.

A dinâmica de sistemas é uma importante ferramenta para análise da interdependência das variáveis de um fenômeno, sendo utilizada em estudos de cadeia de suprimento, entre outros. Posteriormente outros conceitos foram agregados a ela, como o do efeito chicote.

Referências

↑ FORRESTER, JAY W. – Industrial Dynamics – The M.I.T. Press – Cambridge – Massachusetts – USA – 1961
↑ CLARK, ROLF – System Dynamics and Modeling – Institute for Operations Research and the Management Sciences – 1988 - USA