See also ebooksgratis.com: no banners, no cookies, totally FREE.

CLASSICISTRANIERI HOME PAGE - YOUTUBE CHANNEL
Privacy Policy Cookie Policy Terms and Conditions
Wektory w układach krzywoliniowych - Wikipedia, wolna encyklopedia

Wektory w układach krzywoliniowych

Z Wikipedii

W tym artykule obowiązuje konwencja sumacyjna.

Niech będą dane dwa dowolne układy współrzędnych \{q^{i}\}_{i=1}^{n} oraz \{\tilde{q}^{i}\}_{i=1}^{n} związane regułami transformacji:

q^{i} = q^{i}(\tilde{q}^{1},\tilde{q}^{2},\ldots,\tilde{q}^{n})

\tilde{q}^{i} = \tilde{q}^{i}(q^{1},q^{2},\ldots,q^{n})

Spis treści

[edytuj] Wektor o składowych kontrawariantnych

Niech będzie dany wektor zaczepiony \bar{A} o współrzędnych [A^{1},A^{2},\ldots,A^{n}] w punkcie (q^{1}_{0}, \cdots, q^{n}_{0}) w jednym układzie i [\tilde{A}^{1},\tilde{A}^{2},\ldots,\tilde{A}^{n}] w drugim (punkt zaczepienia ma współrzędne spełniające związki między współrzędnymi). Jeżeli dla każdej współrzędnej \tilde{A}^{i} zachodzi:

\tilde{A}^{i}(\tilde{q}^{1}_{0}, \cdots, \tilde{q}^{n}_{0}) = \left . \sum_k \frac{\partial \tilde{q}^{i}}{\partial q^{k}}\right | _{(q^{1}_{0}, \cdots, q^{n}_{0})}    A^{k}(q^{1}_{0}, \cdots, q^{n}_{0})

To współrzędne Ai i \tilde{A}^{i} nazywane są współrzędnymi kontrawariantnymi wektora \bar{A}.

[edytuj] Wektor o składowych kowariantnych

Niech będzie dany wektor zaczepiony \bar{B} o współrzędnych [B_{1},B_{2},\ldots,B_{n}] w punkcie (q^{1}_{0}, \cdots, q^{n}_{0}) w jednym układzie i [\tilde{B}_{1},\tilde{B}_{2},\ldots,\tilde{B}_{n}] w drugim (punkt zaczepienia ma współrzędne spełniające związki między współrzędnymi). Jeżeli dla każdego \tilde{B}_{i} zachodzi reguła transformacji :

\tilde{B}_{i} (\tilde{q}^{1}_{0}, \cdots, \tilde{q}^{n}_{0}) = \left. \sum_k \frac{\partial q^{k}}{\partial \tilde{q}^{i}} \right | _{(q^{1}_{0}, \cdots, q^{n}_{0})}   B_{k}(q^{1}_{0}, \cdots, q^{n}_{0})

To współrzędne Bi i \tilde{B}_{i} nazywane są współrzędnymi kowariantnymi wektora \bar{B}.

[edytuj] Związek pomiędzy współrzędnymi kontra- i kowariantnymi

Mając współrzędne kontrawariantne Aj danego wektora, można obliczyć współrzędne kowariantne Ai:

Ai = gijAj

gdzie:

g_{ij} = \sum _{k=1} ^{n} \frac{\partial x^{k} }{\partial q^{i}}\frac{\partial x^{k} }{\partial q^{j}} - tensor metryczny

[edytuj] Przykład

Niech będzie dany układ współrzędnych kartezjański i biegunowy:


\left\{
\begin{matrix}
x (r, \phi) = r \cos \phi \\
y (r, \phi) = r \sin \phi \\
\end{matrix}
\right.

oraz wektor \bar{A}=[2^{r},3^{\phi}] zaczepiony w punkcie (2rφ)

Wartość tego wektora w układzie kartezjańskim otrzymamy ze wzorów:

A^{x} = \frac{\partial x}{\partial r} A^{r} + \frac{\partial x}{\partial \phi} A^{\phi}

A^{y} = \frac{\partial y}{\partial r} A^{r} + \frac{\partial y}{\partial \phi} A^{\phi}

Po obliczeniu odpowiednich pochodnych otrzymujemy:

Ax = cosφArrsinφAφ

Ay = sinφAr + rcosφAφ

Czyli:

A^{x} = \cos \pi \cdot 2 - 2 \sin \pi \cdot 3

A^{y} = \sin \pi \cdot 2 + 2 \cos \pi \cdot 3

i \bar{A} = [-2^{x}, -6^{y}], a korzystając z tensora metrycznego \bar{A}=[2_{r}, \frac{3}{4}_{\phi}]

[edytuj] Skąd się to bierze?

[edytuj] Skomplikowane przejścia między układami

Kartezjański układ współrzędnych jest absolutny: w każdym punkcie przestrzeni jego wersory wskazują ten sam kierunek i mają tą samą długość. Własność ta nie występuje dla układów krzywoliniowych - tutaj mogą się zmieniać zarówno kierunki wskazywane przez ich wersory jak i długość samych wersorów. (długość wersora oznacza tutaj "linijkę" jaką mierzymy długość wektora).

Na przykład poniższy rysunek przedstawia układ biegunowy współrzędnych:

Grafika:Układ biegunowy.png

Jak widać wersory er i eφ mają inne kierunki niż układ kartezjański. Współrzędne kontrawariantne w takim układzie współrzędnych (czyli rzutowane na kowariantne wersory er i eφ) przy ich przeliczaniu na układ kartezjański zależą od odległości punktu zaczepienia (czyli r), ponieważ z odległością zmienia się "jakościowy wkład" wersora eφ. Aby wyrazić to liczbowo potrzebne są właśnie wzory podane przy definicji współrzędnych kontrawariantnych.

[edytuj] Dwa sposoby transformacji

Mogłoby się wydawać, że postępując w ten sposób wystarczy nam jeden rodzaj współrzędnych - kontrawariantne (wersory moglibyśmy nazwać "uniwersalnymi"). Łatwo jest jednak pokazać, że jeśli mamy wektor o współrzędnych kontrawariantnych [a^{1}, \cdots, a^{n}], to dla funkcji F(a^{1}, \cdots, a^{n}) zbiór pochodnych cząstkowych transformuje się jak wektor kowariantny. Analogiczne rozumowanie można przeprowadzić w drugą stronę - wyjść od współrzędnych kowariantnych i pokazać, że pochodne "po nich" są kontrawariantne.

[edytuj] Nazewnictwo

W celu uproszczenia zapisu pisze się Ai co oznacza "współrzędne kontrawariantne wektora A", ale odczytuje "wektor kontrawariantny A", czyli zapis:

Ai = gijAj

Czytamy jako: "wektor kowariantny powstaje przez obniżenie wskaźników kontrawariantnego"


aa - ab - af - ak - als - am - an - ang - ar - arc - as - ast - av - ay - az - ba - bar - bat_smg - bcl - be - be_x_old - bg - bh - bi - bm - bn - bo - bpy - br - bs - bug - bxr - ca - cbk_zam - cdo - ce - ceb - ch - cho - chr - chy - co - cr - crh - cs - csb - cu - cv - cy - da - de - diq - dsb - dv - dz - ee - el - eml - en - eo - es - et - eu - ext - fa - ff - fi - fiu_vro - fj - fo - fr - frp - fur - fy - ga - gan - gd - gl - glk - gn - got - gu - gv - ha - hak - haw - he - hi - hif - ho - hr - hsb - ht - hu - hy - hz - ia - id - ie - ig - ii - ik - ilo - io - is - it - iu - ja - jbo - jv - ka - kaa - kab - kg - ki - kj - kk - kl - km - kn - ko - kr - ks - ksh - ku - kv - kw - ky - la - lad - lb - lbe - lg - li - lij - lmo - ln - lo - lt - lv - map_bms - mdf - mg - mh - mi - mk - ml - mn - mo - mr - mt - mus - my - myv - mzn - na - nah - nap - nds - nds_nl - ne - new - ng - nl - nn - no - nov - nrm - nv - ny - oc - om - or - os - pa - pag - pam - pap - pdc - pi - pih - pl - pms - ps - pt - qu - quality - rm - rmy - rn - ro - roa_rup - roa_tara - ru - rw - sa - sah - sc - scn - sco - sd - se - sg - sh - si - simple - sk - sl - sm - sn - so - sr - srn - ss - st - stq - su - sv - sw - szl - ta - te - tet - tg - th - ti - tk - tl - tlh - tn - to - tpi - tr - ts - tt - tum - tw - ty - udm - ug - uk - ur - uz - ve - vec - vi - vls - vo - wa - war - wo - wuu - xal - xh - yi - yo - za - zea - zh - zh_classical - zh_min_nan - zh_yue - zu -