See also ebooksgratis.com: no banners, no cookies, totally FREE.

CLASSICISTRANIERI HOME PAGE - YOUTUBE CHANNEL
Privacy Policy Cookie Policy Terms and Conditions
Metoda Karnaugh - Wikipedia, wolna encyklopedia

Metoda Karnaugh

Z Wikipedii

Metoda Karnaugh (czyt. karno) – sposób minimalizacji funkcji boolowskich. Został odkryty w 1950 roku przez Maurice Karnaugha. W ogólnym przypadku znalezienie formuły minimalnej dla zadanej funkcji boolowskiej jest bardzo skomplikowanym problemem. Jednak jeśli funkcja ma małą liczbę zmiennych (do sześciu) i zostanie zapisana w specjalnej tablicy zwanej tablica Karnaugh, wówczas znalezienie minimalnej formuły odbywa się na drodze intuicyjnej. W celu minimalizacji funkcji o większej liczbie wejść stosuje się z powodzeniem metody komputerowe.

Spis treści

[edytuj] Tablica Karnaugha

[edytuj] Indeksy kratek

Tablicę Karnaugha zaczynamy tworzyć przypisując część zmiennych binarnych wierszom, a część kolumnom. To, jak zostanie to zrobione, rzutuje potem na sposób indeksowania kratek. Dlatego, aby uniknąć pomyłek, pierwszą połowę zmiennych przypisuje się wierszom, a drugą - kolumnom. Aby łatwo korzystać z metody Karnaugha liczba zmiennych binarnych przypisanych wierszom i liczba zmiennych binarnych przypisana kolumnom powinna różnić się maksymalnie o 1.

Indeksy kratek tablicy Karnaugha tworzone są w następujący sposób:

  1. Wiersze i kolumny numerujemy przy pomocy binarnego kodu Graya.
  2. Wektorem odpowiadającym danej kratce jest wektor powstały po 'sklejeniu' binarnego numeru wiersza z binarnym numerem kolumny (Tabele 1,2 - to nie są tablice Karnaugha!)
grafika:karnaugh_tab1.png grafika:karnaugh_tab2.png
Tabela 1 - Indeksy kratek w systemie binarnym Tabela 2 - Indeksy kratek w systemie dziesiętnym

[edytuj] Wartości w kratkach

Każda kratka tablicy odpowiada jednemu, konkretnemu wektorowi zmiennych binarnych. W kratkach zapisywane są wartości funkcji dla odpowiadających im wektorów. Przykład tablicy Karnaugh podany zostanie w następnym akapicie.

[edytuj] Przykład minimalizacji

Weźmy funkcję:

f(x1,x2,x3,x4) = Σ[2,3,6,7,8,10,11,15,(0,13)]

Tablica prawdy dla funkcji f wygląda następująco:

# x1 x2 x3 x4 f
0 0 0 0 0 -
1 0 0 0 1 0
2 0 0 1 0 1
3 0 0 1 1 1
4 0 1 0 0 0
5 0 1 0 1 0
6 0 1 1 0 1
7 0 1 1 1 1
8 1 0 0 0 1
9 1 0 0 1 0
10 1 0 1 0 1
11 1 0 1 1 1
12 1 1 0 0 0
13 1 1 0 1 -
14 1 1 1 0 0
15 1 1 1 1 1

Tworzymy tablicę Karnaugh przypisując zmienne x1, x2 wierszom a zmienne x3, x4 kolumnom. Następnie sklejamy ze sobą jak największe grupy jedynek i kresek tak, by każda jedynka z tablicy znalazła się choć raz w jednej z grup. Niektóre grupy będą po prostu pojedynczymi kratkami - w nich znajdują się jedynki których nie można skleić wg poniższych reguł:

  • sklejamy kratki bezpośrednio stykające się ze sobą np.: 2-3-6-7 lub 13-15; przy czym traktujemy brzegi tablicy Karnaugh jako stykające się ze sobą np.: 3-11 lub 0-2-8-10.
  • sklejony obszar musi być prostokątem o bokach będących potęgami 2; należy pamiętać że brzegi stykają się ze sobą, dlatego sklejone np. cztery rogi tablicy tworzą kwadrat o boku 2

Przykładami tabel uzyskanych wg. powyższego przepisu są tabele 3 i 4. Warto zauważyć, że kratka 13 (kreska nie obwiedziona żadnym kolorem) nie musi być w żadnej grupie, a jej włączenie spowodowałoby niepotrzebny przyrost ilości grup.

grafika:karnaugh_tab3.png grafika:karnaugh_tab_5.png

Tabela 3 - Nieoptymalna

Kratki 8 i 10 (niebieskie) tworzą jeden obszar, zostały sklejone poprzez brzeg tabeli

Tabela 4 - Nieoptymalna

W tym wypadku sklejone przez brzegi tablicy są wszystkie cztery rogi (żółte) oraz kratki 3 i 2 (czerwone u góry) z 11 i 10 (czerwone na dole)


Obydwa przedstawione wyżej sposoby sklejania są nieoptymalne. Żeby otrzymać optymalną tablicą należy wybierć najmniejszą liczbę jak największych grup pokrywającą wszystkie jedynki. W tabeli 3 było zbyt dużo grup, a w tabeli 4 obszary czerwone były niepotrzebne bo te same jedynki zawierały się w innych sklejonych obszarach. Tablicą optymalną jest tablica 5.

grafika:karnaugh_tab4.png
Tabela 5 - Optymalna

Formułą minimalną, równoważną funkcji pierwotnej jest suma iloczynów odpowiadających wybranym grupom. Owe iloczyny są implikantami tej funkcji. W przypadku funkcji f formuła minimalna odczytana z tabeli 5 zapisuje się tak (kolorami oznaczono którą grupę pokrywa dany implikant):

f(x1,x2,x3,x4) = x1x3)x2 ∧ ¬x4)(x3 ∧ x4)

[edytuj] Sklejanie "na skos"

Gdy istnieją grupy jednoelementowe, które stykają się ze sobą rogami (nie mogą zostać sklejone w konwencjonalny sposób), jest możliwość zminimalizowania funkcji za pomocą funktorów XOR i XNOR.

[edytuj] Zobacz też


aa - ab - af - ak - als - am - an - ang - ar - arc - as - ast - av - ay - az - ba - bar - bat_smg - bcl - be - be_x_old - bg - bh - bi - bm - bn - bo - bpy - br - bs - bug - bxr - ca - cbk_zam - cdo - ce - ceb - ch - cho - chr - chy - co - cr - crh - cs - csb - cu - cv - cy - da - de - diq - dsb - dv - dz - ee - el - eml - en - eo - es - et - eu - ext - fa - ff - fi - fiu_vro - fj - fo - fr - frp - fur - fy - ga - gan - gd - gl - glk - gn - got - gu - gv - ha - hak - haw - he - hi - hif - ho - hr - hsb - ht - hu - hy - hz - ia - id - ie - ig - ii - ik - ilo - io - is - it - iu - ja - jbo - jv - ka - kaa - kab - kg - ki - kj - kk - kl - km - kn - ko - kr - ks - ksh - ku - kv - kw - ky - la - lad - lb - lbe - lg - li - lij - lmo - ln - lo - lt - lv - map_bms - mdf - mg - mh - mi - mk - ml - mn - mo - mr - mt - mus - my - myv - mzn - na - nah - nap - nds - nds_nl - ne - new - ng - nl - nn - no - nov - nrm - nv - ny - oc - om - or - os - pa - pag - pam - pap - pdc - pi - pih - pl - pms - ps - pt - qu - quality - rm - rmy - rn - ro - roa_rup - roa_tara - ru - rw - sa - sah - sc - scn - sco - sd - se - sg - sh - si - simple - sk - sl - sm - sn - so - sr - srn - ss - st - stq - su - sv - sw - szl - ta - te - tet - tg - th - ti - tk - tl - tlh - tn - to - tpi - tr - ts - tt - tum - tw - ty - udm - ug - uk - ur - uz - ve - vec - vi - vls - vo - wa - war - wo - wuu - xal - xh - yi - yo - za - zea - zh - zh_classical - zh_min_nan - zh_yue - zu -